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COMO APLICAR NA PRÁTICA O MASP - MÉTODO DE ANÁLISE E SOLUÇÃO DE PROBLEMAS


O MASP (Método de Análise e Solução de Problemas) é uma ferramenta poderosa utilizada na gestão de metas e resultados.

Desenvolvido no Japão, o MASP tem como objetivo principal identificar problemas, analisar suas causas raiz e encontrar soluções eficazes para resolvê-los.


Ao aplicar o MASP na gestão de metas e resultados, as organizações podem obter uma abordagem estruturada e sistemática para lidar com desafios e alcançar seus objetivos.

O método é composto por quatro etapas: planejamento, execução, verificação e ação corretiva.


1 - Planejamento:


  • Defina o problema: Identifique claramente qual é o problema ou desafio que você deseja abordar. É importante formular uma declaração de problema concisa e objetiva.

  • Estabeleça metas e resultados: Determine os resultados desejados e estabeleça metas específicas e mensuráveis para alcançá-los. Essas metas devem ser realistas e relevantes para o problema em questão.

  • Identifique as partes interessadas: Identifique as pessoas ou equipes que estão envolvidas no problema e que serão impactadas pelas soluções propostas. É fundamental envolver todas as partes interessadas desde o início.

  • Monte uma equipe: Crie uma equipe multidisciplinar para trabalhar na análise e solução do problema. Essa equipe deve ser composta por pessoas com conhecimentos e habilidades relevantes para o desafio em questão.

  • Defina os KPIs: Estabeleça indicadores-chave de desempenho (KPIs) que permitirão medir o progresso e os resultados obtidos ao longo do processo.


2 - Execução:


  • Coleta de dados: Colete dados e informações relevantes sobre o problema. Isso pode envolver entrevistas, análise de documentos, observações ou qualquer outra forma de obtenção de informações pertinentes.

  • Análise das causas raiz: Utilize ferramentas como o diagrama de causa e efeito (diagrama de Ishikawa) e o brainstorming para identificar as possíveis causas raiz do problema. Busque explorar todas as áreas relevantes e considerar diferentes perspectivas.

  • Selecione as causas mais prováveis: Analise as causas identificadas e selecione aquelas que parecem mais relevantes e impactantes para o problema em questão. Priorize as causas que têm maior probabilidade de gerar resultados significativos.

  • Desenvolva hipóteses: Com base nas causas selecionadas, formule hipóteses sobre como resolver o problema. Essas hipóteses devem ser testáveis e orientarão as ações corretivas.


3 - Verificação


  • Teste das hipóteses: Implemente ações para testar as hipóteses formuladas. Isso pode envolver a realização de experimentos, a coleta de dados adicionais ou a simulação de cenários.

  • Analise os resultados: Analise os dados coletados durante os testes das hipóteses. Avalie se as ações implementadas tiveram impacto na resolução do problema. Utilize ferramentas estatísticas, como gráficos de controle, se apropriado.

  • Verifique o alcance das metas: Verifique se as metas estabelecidas no planejamento foram alcançadas. Compare os resultados obtidos com os KPIs definidos e avalie se são satisfatórios.


4 - Ação Corretiva:


  • Implemente a solução: Com base nos resultados e nas conclusões da etapa de verificação, implemente a solução final para resolver o problema. Essa solução pode envolver ajustes nas ações anteriores, mudanças de processos, treinamento de equipes, entre outros.

  • Monitore e avalie: Acompanhe continuamente os resultados após a implementação da solução. Verifique se as melhorias alcançadas são sustentáveis e se o problema foi resolvido de forma efetiva.

  • Documente o processo: Registre todas as etapas do processo de análise e solução de problemas. Isso inclui os dados coletados, as análises realizadas, as ações implementadas e os resultados obtidos. Essa documentação será útil para referência futura e aprendizado organizacional.


É importante ressaltar que o MASP é um processo iterativo, ou seja, pode ser necessário repetir as etapas várias vezes até que o problema seja resolvido satisfatoriamente. A cada iteração, novos aprendizados são adquiridos e refinamentos são feitos nas ações e soluções propostas.

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